基于二次近似的大规模图冯·诺依曼熵快速计算
信息论
2019-07-23 v2 数据结构与算法
社会与信息网络
信号处理
math.IT
数据分析、统计与概率
摘要
冯·诺依曼图熵（VNGE）可用作图复杂度的度量，亦可作信息散度与图间距离的度量。然而，对大规模图计算 VNGE 极为耗时。我们提出新颖的二次近似以快速计算 VNGE。给出了二次近似与精确 VNGE 之间误差的多种不等式。我们的方法将 VNGE 的立方复杂度降至线性复杂度。在随机图模型与多种真实网络数据集上的计算仿真展示了优越性能。
引用
@article{arxiv.1811.11087,
title = {Fast computation of von Neumann entropy for large-scale graphs via quadratic approximations},
author = {Hayoung Choi and Jinglian He and Hang Hu and Yuanming Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11087},
year = {2019}
}