从信息几何到牛顿动力学

牛顿动力学是从编码于适当统计模型中的先验信息推导出来的。基本假设是粒子位置存在不可约的不确定性，因此粒子的状态由概率分布定义。相应的位形空间是一个统计流形，其几何由信息度量定义。轨迹由推理原则即最大熵方法得出。无需额外假设任何“物理”公设，如运动方程或作用量原理，也无需动量和相空间的概念，甚至不需要时间的概念。由此产生的熵动力学再现了任意数量粒子之间以及与外场相互作用的牛顿动力学。粒子的质量及其相互作用都被解释为底层统计流形的推论。