从高阶矩到强相关系统的时间相关函数：基于DMRG的记忆核耦合理论

我们引入一种混合方法，用于计算强相关系统中的动力学可观测量，利用高阶矩。该方法将记忆核耦合理论（MKCT）与密度矩阵重正化群（DMRG）相结合，将我们最近的MKCT工作扩展到强相关系统。该方法表明，相关函数可以从矩中推导。在我们的方法中，算子和波函数分别表示为矩阵乘子算子（MPOs）和矩阵乘子态（MPSs）。关键在于，通过类似DMRG算法本身的迭代过程实现李ouville算子的重复应用。我们通过计算 Hubbard 模型的谱函数来展示MKCT-DMRG的有效性和效率。此外，我们成功地将该方法应用于计算 Hubbard-Holstein 模型中的电子摩擦力。在所有情况下，结果都与时序DMRG（TD-DMRG）基准结果表现出良好的一致性。MKCT-DMRG相对于TD-DMRG的优势在于计算效率，这避免了TD-DMRG中昂贵的实时传播。这些发现将MKCT-DMRG确立为模拟强相关量子系统中挑战性动力学属性的有前景且准确的框架。