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值得思考的问题:计算机视觉中用户信任的伦理考量

计算机与社会 2019-05-30 v1 计算机视觉与模式识别 人机交互

摘要

在计算机视觉研究中,尤其是在开发工具的新应用时,应考虑并支持围绕用户对底层技术信任感知的伦理影响。在此,我们描述了在长期照护领域追踪居民食物与液体摄入方面纳入此类考量的一个实例。我们重点介绍了近期开展的用户研究,该研究旨在开发一种“金发姑娘”质量的水平原型,以支持信任线索,其中我们的水平原型所感知到的信任高于现有系统。我们讨论了用户参与作为持续的计算机视觉驱动技术开发一部分的重要性和必要性,并描述了与开发决策工具相关的若干重要信任因素。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.12487,
  title  = {Food for thought: Ethical considerations of user trust in computer vision},
  author = {Kaylen J. Pfisterer and Jennifer Boger and Alexander Wong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12487},
  year   = {2019}
}

备注

Accepted to CVPR2019: Fairness Accountability Transparency and Ethics in Computer Vision Workshop