计算机视觉中的伦理挑战：确保公开数据集的隐私与缓解偏见
计算机视觉与模式识别
2025-08-12 v4 密码学与安全
计算机与社会
摘要
本文旨在阐明创建和部署计算机视觉技术时的伦理问题，特别是在使用公开可用数据集方面。由于机器学习和人工智能的快速发展，计算机视觉已成为许多行业的重要工具，包括医疗保健、安防系统和贸易。然而，由于缺乏对其后果的知情讨论，通常在未经同意的情况下收集大量视觉数据，这引发了人们对隐私和偏见的严重担忧。本文还通过分析常用于训练计算机视觉模型的流行数据集（如 COCO、LFW、ImageNet、CelebA、PASCAL VOC 等）来探讨这些问题。我们提供了一个全面的伦理框架，以应对这些在保护个人权利、最小化偏见以及开放性和责任方面的挑战。我们旨在鼓励考虑社会价值观和道德标准的 AI 开发，以避免对公众造成伤害。
引用
@article{arxiv.2409.10533,
title = {Ethical Challenges in Computer Vision: Ensuring Privacy and Mitigating Bias in Publicly Available Datasets},
author = {Ghalib Ahmed Tahir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10533},
year = {2025}
}