相互作用的无标度网络中表面弛豫模型的涨落
物理与社会
2016-08-11 v2 无序系统与神经网络
摘要
过去几十年间,孤立复杂网络得到了深入研究,因为许多真实系统可以用这类结构建模。然而,众所周知,一个系统的行为不仅取决于其自身,通常还依赖于其他结构的动力学。因此,相互作用的复杂网络及其上发展的过程近年来成为许多研究的焦点。在这类结构中最受关注的主题之一是同步问题,它在真实系统的多种过程中都十分重要。本文研究两个相互作用的无标度网络的同步,其中每个节点与另一个网络中的不同节点有 条依赖链接。我们通过研究定义在两个网络上的标量场稳态的涨落,将同步问题映射为界面生长问题。我们发现,当 从 略微增加时,系统的涨落有非常显著的下降。然而,这种显著改善主要发生在 值较小时,当网络间相互作用变得更强时,涨落仅有轻微变化。我们刻画了标量场的离散度如何依赖于内部度,并表明这种离散度的减小与我们生长模型的整数性质的共同作用,是导致涨落随 变化行为的原因。
引用
@article{arxiv.1606.01290,
title = {Fluctuations of a surface relaxation model in interacting scale free networks},
author = {Marcos F. Torres and Cristian E. La Rocca and Lidia A. Braunstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01290},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 4 figures and 1 table