芬兰小学生对机器学习的概念理解
计算机与社会
2024-02-16 v1 人机交互
摘要
目的 本研究调查了如果小学生没有在概念上被“预先引导”认为机器学习中是人类教计算机，那么他们对机器学习有什么样的概念。方法 采用溯因法分析了197名芬兰小学生的定性调查回答。结果 我们确定了三个部分重叠的机器学习概念类别，从最准确的一个开始：机器学习是关于教机器（34%），机器学习是关于编码（7.6%），机器学习是关于通过机器或关于机器学习（37.1%）。启示 研究结果表明，在没有概念线索的情况下，儿童对机器学习的概念是多样的，可能包括误解，例如机器学习是通过机器或关于机器进行学习。这些发现强调了在计算机科学教育中清晰、系统地使用关键概念的重要性。除了研究人员之外，这项研究还为教师、教师教育者、课程开发者和政策制定者提供了见解。
引用
@article{arxiv.2402.09582,
title = {Finnish primary school students' conceptions of machine learning},
author = {Pekka Mertala and Janne Fagerlund and Jukka Lehtoranta and Emilia Mattila and Tiina Korhonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09582},
year = {2024}
}