大偏差函数评估中的有限时间与有限尺寸标度：基于生灭过程的解析研究
统计力学
2017-05-11 v5
摘要
Giardin\`a-Kurchan-Peliti 算法是一种利用种群动力学计算与时间平均观测量分布相关的大偏差函数的数值方法。为研究该算法的数值误差，我们显式设计了一个描述种群概率时间演化的随机生灭过程。基于该表述，我们推导出算法的系统误差与种群大小的倒数成比例减小。基于此观察，我们提出了一种简单的插值技术以更好地估计大偏差函数。我们在一个二态模型中显式详述了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.1607.04752,
title = {Finite-time and finite-size scalings in the evaluation of large-deviation functions: Analytical study using a birth-death process},
author = {Takahiro Nemoto and Esteban Guevara Hidalgo and Vivien Lecomte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.04752},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 1 figure. First part of pair of companion papers, Part II being arXiv:1607.08804