虚构世界，真实联结：基于大语言模型开发社区叙事社交聊天机器人
人工智能
2023-09-21 v1
摘要
我们探讨了将叙事与大语言模型（LLMs）相结合，以在社区环境中开发引人入胜且可信的社交聊天机器人（SCs）。受虚构角色增强社交互动潜力的启发，我们引入了叙事社交聊天机器人（SSCs）以及故事工程的概念，将虚构游戏角色转化为玩家社区中的“活”社交实体。我们的故事工程流程包含三个步骤：（1）角色与故事创建，定义SC的性格与世界观；（2）向社区呈现直播故事，允许SC讲述挑战并寻求建议；（3）与社区成员交流，实现SC与用户之间的互动。我们采用LLM GPT-3驱动名为“David”和“Catherine”的SSC原型，并在Discord上的在线游戏社区“DE（化名）”中评估其表现。基于针对社区成员的问卷（N=15）与访谈（N=8）的混合方法分析表明，叙事显著增强了社区环境中SCs的参与度与可信度。
引用
@article{arxiv.2309.11478,
title = {Fictional Worlds, Real Connections: Developing Community Storytelling Social Chatbots through LLMs},
author = {Yuqian Sun and Hanyi Wang and Pok Man Chan and Morteza Tabibi and Yan Zhang and Huan Lu and Yuheng Chen and Chang Hee Lee and Ali Asadipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11478},
year = {2023}
}