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将提示型大语言模型作为长开放域对话的聊天机器人模块

计算与语言 2023-08-17 v1 人工智能 机器学习

摘要

在本文中,我们提出 MPC(模块化提示聊天机器人),一种无需微调即可创建高质量对话代理的新方法。我们的方法利用预训练大语言模型(LLMs)作为独立模块,通过少样本提示、思维链(CoT)和外部记忆等技术实现长期一致性与灵活性。我们的人工评估结果表明,MPC 在开放域对话中与微调聊天机器人模型相当,使其成为创建一致且引人入胜的聊天机器人的有效方案。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.04533,
  title  = {Prompted LLMs as Chatbot Modules for Long Open-domain Conversation},
  author = {Gibbeum Lee and Volker Hartmann and Jongho Park and Dimitris Papailiopoulos and Kangwook Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04533},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted to the Findings of ACL2023. The camera-ready version with additional experimental results will be uploaded