基于 3D landmarks 折纸表示的特征提取
计算机视觉与模式识别
2018-12-13 v1 机器学习
摘要
由于广泛的可能应用，特征提取分析在过去几十年中在计算机视觉领域得到了广泛研究。为了改进情绪检测方法的性能，已经做了大量工作。分类算法已被精炼，新颖的预处理技术已被应用，并且已从图像和视频中引入新颖的表示。本文中，我们提出一种预处理方法和一种新颖的面部 landmarks 表示，旨在提高面部情绪检测准确率。我们将我们的新颖方法应用于扩展的 Cohn-Kanade (CK+) 数据集以及其他基于动作单元 (AU) 的情感分类数据集。性能评估显示面部情绪分类（准确率和 F1 分数）有所提升，表明所提方法的优越性。
引用
@article{arxiv.1812.05082,
title = {Features Extraction Based on an Origami Representation of 3D Landmarks},
author = {Juan Manuel Fernandez Montenegro and Mahdi Maktab Dar Oghaz and Athanasios Gkelias and Georgios Tzimiropoulos and Vasileios Argyriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05082},
year = {2018}
}