描述性空间面部特征的贪婪搜索
计算机视觉与模式识别
2017-07-05 v2
摘要
面部表情识别方法结合使用几何特征和基于外观的特征。空间特征源自面部标志点的位移，并携带几何信息。这些特征要么基于先验知识进行选择，要么从大型特征池中进行降维。在本研究中，我们使用两种面部标志点组合生成了大量潜在的空间特征。在这些特征中，我们使用序列前向选择方法搜索一个具有描述性的特征子集。所选的特征子集用于在扩展的 Cohn-Kanade 数据集（CK+）上对面部表情进行分类，在不使用任何基于外观的特征的情况下，达到了 88.7% 的识别准确率。
引用
@article{arxiv.1701.01879,
title = {Greedy Search for Descriptive Spatial Face Features},
author = {Caner Gacav and Burak Benligiray and Cihan Topal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01879},
year = {2017}
}
备注
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017