用于细粒度视觉分类的羽毛数据集
计算机视觉与模式识别
2020-04-21 v1
摘要
本文介绍了一个新颖的数据集 FeatherV1，包含按 595 种鸟类分类的 28,272 张羽毛图像。该数据集旨在通过单根羽毛进行鸟类物种的分类学鉴定，可应用于业余和专业鸟类学。FeatherV1 是首个公开可用的用于机器学习的鸟类羽毛数据集，它可能引发细粒度视觉识别领域对新任务的兴趣。该数据集的最新版本可在 https://github.com/feathers-dataset/feathersv1-dataset 下载。我们还展示了羽毛分类任务的结果。我们选择了几种深度学习架构（基于 DenseNet）在所提供的数据集上进行了分类交叉熵值的比较。
引用
@article{arxiv.2004.08606,
title = {Feathers dataset for Fine-Grained Visual Categorization},
author = {Alina Belko and Konstantin Dobratulin and Andrey Kuznetsov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08606},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 6 figures, 3 tables