Visual WetlandBirds 数据集：视频中的鸟类物种识别与行为识别
计算机视觉与模式识别
2025-01-16 v1 人工智能
摘要
当前生物多样性丧失危机使得动物监测成为一个相关领域。基于此，通过监测收集的数据为保护全球生物多样性提供了必要的见解，并为决策提供信息。尽管如此重要的数据在视频格式的鸟类数据集方面仍显稀缺，且现有数据集未提供鸟类行为在视频格式中的详细标注。为此，我们的研究引入了第一个专为鸟类行为检测和物种分类设计的细粒度视频数据集。该数据集满足全面鸟类视频数据集的需求，并提供鸟类动作的详细数据，促进了深度学习模型对这些动作的识别，就像在人类动作识别方面的进步一样。该数据集包括178个在西班牙湿地拍摄的视频，捕捉13种不同鸟类进行的7种不同行为类别。此外，我们还在两个任务上使用最先进的模型提供了基线结果：鸟类行为识别和物种分类。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.08931,
title = {Visual WetlandBirds Dataset: Bird Species Identification and Behavior Recognition in Videos},
author = {Javier Rodriguez-Juan and David Ortiz-Perez and Manuel Benavent-Lledo and David Mulero-Pérez and Pablo Ruiz-Ponce and Adrian Orihuela-Torres and Jose Garcia-Rodriguez and Esther Sebastián-González},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08931},
year = {2025}
}