InsectSet459：面向生物声学机器学习的昆虫声开放数据集
声音
2025-03-20 v1 音频与语音处理
摘要
自动识别昆虫声音有助于我们了解全球生物多样性变化趋势，但即使是深度学习模型也难以识别昆虫声音。我们提供一个新数据集，包含 26399 个音频文件，来自 459 种 Orthoptera 和 Cicadidae 科的昆虫。这一数据集是首个可轻易应用于开发新型深度学习方法的大规模昆虫声音数据集。其录音使用多种音频录音设备，以不同采样率捕获昆虫发出的极其宽广的频率范围。我们使用两款最先进的深度学习分类器进行基准测试，显示模型性能良好，但仍有显著提升空间。该数据集可作为实现昆虫监测工作流程的真实测试基准，也可作为处理高度可变频率和/或采样率的音频表示方法开发的具挑战性的基准。
引用
@article{arxiv.2503.15074,
title = {InsectSet459: an open dataset of insect sounds for bioacoustic machine learning},
author = {Marius Faiß and Burooj Ghani and Dan Stowell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15074},
year = {2025}
}