四类昆虫的声音分类

本项目的目标是对四种不同的昆虫声音进行分类：蝉、甲虫、白蚁和蟋蟀。该项目的一个应用是用于病虫害防治，以监测和保护我们的生态系统。我们的项目利用数据增强（包括音高变换和速度变换）来提高模型的泛化能力。本项目将测试 Decision Tree、Random Forest、SVM RBF、XGBoost 和 k-NN 模型的性能，并结合 MFCC 特征。本项目的一个潜在新颖之处在于使用了多种数据增强技术，并连同原始声音一起生成了 6 个数据。数据集由这四种昆虫的录音组成。本项目旨在实现高分类精度并减少过拟合问题。