利用运动感应相机陷阱阵列监测野生动物群落
网络与互联网体系结构
2010-09-30 v1
摘要
研究动物运动和分布对于应对包括入侵物种、传染病、气候和土地利用变化在内的环境挑战至关重要。运动感应相机陷阱提供了一种视觉传感器，用于记录广泛物种的存在，并提供关于运动和行为的特定位置信息。现代记录视频的数字相机陷阱提供了新的分析机会，但也带来了新的数据管理挑战。本文描述了我们在巴拿马巴罗科罗拉多岛的陆地动物监测系统的经验。我们的相机网络捕捉了该地点陆地鸟类和哺乳动物活动的时空动态——这些数据与当前的科学问题和长期的保护问题相关。我们相信，在为期一年的相机陷阱部署和测试过程中获得的经验和教训，以及开发的解决方案，适用于更广泛的传感器网络应用，并对推进传感器网络研究具有价值。我们建议，这些硬件、软件和分析工具的持续协同发展，为监测动物种群提供了一种令人兴奋的传感器网络解决方案，该方案可以在更大的区域和时间跨度上实际扩展。
引用
@article{arxiv.1009.5718,
title = {Monitoring wild animal communities with arrays of motion sensitive camera traps},
author = {Roland Kays and Sameer Tilak and Bart Kranstauber and Patrick A. Jansen and Chris Carbone and Marcus J. Rowcliffe and Tony Fountain and Jay Eggert and Zhihai He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.5718},
year = {2010}
}