FBD-SV-2024：监控视频中的飞鸟目标检测数据集
计算机视觉与模式识别
2025-04-01 v1
摘要
我们引入了用于监控视频的飞鸟数据集（FBD-SV-2024），该数据集专为监控视频中飞鸟检测算法的开发和性能评估而定制。该数据集包含483个视频片段，共计28,694帧。其中，23,833帧包含28,366个飞鸟实例。所提出的监控视频飞鸟数据集采集自真实的监控场景，其中鸟类表现出在单帧中特征不明显（在某些实例中）、尺寸普遍较小以及飞行过程中形状多变等特征。这些属性在开发用于监控视频的飞鸟检测方法时构成了需要解决的挑战。最后，我们选取了先进的（视频）目标检测算法在所提出的数据集上进行实验，结果表明该数据集对这些算法仍具有挑战性。FBD-SV-2024现已公开：请访问 https://github.com/Ziwei89/FBD-SV-2024 获取数据集下载链接及相关处理脚本。
引用
@article{arxiv.2409.00317,
title = {FBD-SV-2024: Flying Bird Object Detection Dataset in Surveillance Video},
author = {Zi-Wei Sun and Ze-Xi Hua and Heng-Chao Li and Zhi-Peng Qi and Xiang Li and Yan Li and Jin-Chi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00317},
year = {2025}
}