少样本长尾鸟声识别
声音
2022-07-05 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
音频与语音处理
摘要
闻鸟鸣易，见鸟身难。然而鸟类在自然界中仍扮演着重要角色，是环境质量恶化和污染的良好指示物。深度神经网络的最新进展使我们能够处理音频数据以检测和分类鸟类。该技术可协助研究人员监测鸟类种群与生物多样性。我们提出了一种声音检测与分类流程，用于分析复杂的声景录音并识别背景中的鸟鸣。我们的方法从弱标签和少量数据中学习，并声学识别鸟类物种。我们的解决方案在Kaggle上举办的BirdCLEF 2022挑战赛的807支队伍中获得了第18名。
引用
@article{arxiv.2206.11260,
title = {Few-shot Long-Tailed Bird Audio Recognition},
author = {Marcos V. Conde and Ui-Jin Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11260},
year = {2022}
}
备注
LifeCLEF2022 (best paper award)