弱标记鸟鸣录音中物种标注的演绎精炼
声音
2016-03-24 v1
摘要
许多方法已被用于根据鸟的声音进行物种分类, 以便为整段录音提供标签。然而, 对每次鸟鸣的更精确分类对于声音档案和鸟类监测的使用与管理具有重要意义。在本工作中, 我们引入一种采用两步过程的技术, 可首先自动检测所有鸟鸣, 然后利用‘弱’标记录音对它们进行分类。对我们所提方法的评估表明, 其在合成数据集上达到 61% 的正确分类率, 而当合成数据集仅由大于 1000 像素的鸣叫组成时, 正确率高达 89%。
引用
@article{arxiv.1603.07173,
title = {Deductive Refinement of Species Labelling in Weakly Labelled Birdsong Recordings},
author = {Veronica Morfi and Dan Stowell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07173},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 1 figure