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从声音识别鸟类——2018 BirdCLEF基线系统

计算机视觉与模式识别 2018-04-20 v1

作者: Stefan Kahl , Thomas Wilhelm-Stein , Holger Klinck , Danny Kowerko , Maximilian Eibl

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摘要

在录音音频文件中可靠识别鸟类物种，对研究人员、保护生物学家和观鸟者而言将是一种变革性工具。近年来，人工神经网络大幅提升了鸟类物种识别机器学习系统的检测质量。我们提出了一个使用卷积神经网络的基线系统。我们发布代码库作为2018 LifeCLEF鸟类识别任务参与者的参考，并讨论我们的实验及潜在改进。

关键词

鸟类物种识别卷积神经网络基线系统 BirdCLEF 音频分类 LifeCLEF 机器学习

引用

@article{arxiv.1804.07177,
  title  = {Recognizing Birds from Sound - The 2018 BirdCLEF Baseline System},
  author = {Stefan Kahl and Thomas Wilhelm-Stein and Holger Klinck and Danny Kowerko and Maximilian Eibl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07177},
  year   = {2018}
}

备注

The repository and a continuative tutorial can be found here: https://github.com/kahst/BirdCLEF-Baseline