飞机的细粒度视觉分类
计算机视觉与模式识别
2013-06-24 v1
摘要
本文介绍了 FGVC-Aircraft，这是一个包含 10,000 张飞机图像的新数据集，涵盖 100 种飞机型号，并按三级层次结构组织。在更细的层级上，型号之间的差异往往很细微，但始终在视觉上可测量，这使得视觉识别具有挑战性但可行。通过定义相应的分类任务和评估协议获得了基准，并展示了基线结果。该数据集的构建得益于飞机爱好者的工作，这一策略可扩展至对其他物体类别的研究。与细粒度视觉分类 (FGVC) 中通常考虑的领域（例如动物）相比，飞机是刚性的，因此不易变形。然而，它们呈现出其他有趣的变异模式，包括用途、尺寸、代号、结构、历史风格和品牌标识。
引用
@article{arxiv.1306.5151,
title = {Fine-Grained Visual Classification of Aircraft},
author = {Subhransu Maji and Esa Rahtu and Juho Kannala and Matthew Blaschko and Andrea Vedaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.5151},
year = {2013}
}