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随机积分的 Fatou 极限

概率论 2025-03-11 v1 泛函分析

摘要

随机积分的收敛性对于随机分析至关重要,尤其是在数学金融的应用中,它们用于对冲与自融资策略相关的收益。然而,(Xn)n=1(X^{n})_{n=1}^{\infty} 的 Fatou 收敛——一个因其对紧致性原理的适用性而引入的概念——对于固定的被积项 YY,关于 It\^o 积分序列 (0YdXn)n=1\left(\int_{0}^{\cdot}YdX^{n}\right)_{n=1}^{\infty} 所能提供的信息甚少。在有界条件下,我们找到了 (Xn)n=1(X^{n})_{n=1}^{\infty} 的凸组合 (X~n)n=1(\widetilde{X}^{n})_{n=1}^{\infty},其 Fatou 极限为 X~\widetilde{X},使得对于所有连续半鞅 YY(0YdX~n)n=1\left(\int_{0}^{\cdot}Yd\widetilde{X}^{n}\right)_{n=1}^{\infty} 以类似于 Fatou 的意义收敛到 0YdX~\int_{0}^{\cdot}Yd\widetilde{X}。该结果是精确的,即 YY 的连续性不能放宽为半鞅的左极限过程。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.06350,
  title  = {Fatou limits of stochastic integrals},
  author = {Vasily Melnikov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06350},
  year   = {2025}
}