通过剪枝地标标记法在大型网络上进行快速精确的最短路径距离查询
数据结构与算法
2013-04-18 v1 数据库
摘要
我们提出了一种用于大规模网络最短路径距离查询的新精确方法。我们的方法通过对每个顶点执行广度优先搜索来预计算顶点的距离标签。乍一看，这种方法似乎过于显而易见且效率低下，但此处引入的关键要素是在广度优先搜索期间进行剪枝。虽然我们仍能从标签中回答任意顶点对的正确距离，但它出人意料地减少了搜索空间和标签大小。此外，我们展示了可以利用位运算同时执行 32 或 64 次广度优先搜索。实验表明，这两种技术的结合在各类大规模真实世界网络上均高效且稳健。特别是，我们的方法能够处理具有数亿条边的社交网络和 Web 图，其规模比先前精确方法的限制大两个数量级，同时保持与先前方法相当的查询时间。
引用
@article{arxiv.1304.4661,
title = {Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling},
author = {Takuya Akiba and Yoichi Iwata and Yuichi Yoshida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.4661},
year = {2013}
}
备注
To appear in SIGMOD 2013