ReHub：扩展 Hub 标签用于大规模网络上的反向 k 近邻查询
数据结构与算法
2015-07-13 v2
摘要
近来，算法界聚焦于解决超越简单顶点到顶点查询的多种最短路径查询问题，尤其在道路网络背景下。遗憾的是，该研究无法推广至大规模图（例如社交或协作网络），也无法高效回答反向 k 近邻（RkNN）查询，而后者对广泛应用具有实际意义。为此，我们提出 ReHub，一种新颖的主存算法，其扩展 Hub Labeling 技术以高效回答大规模网络上的 RkNN 查询。我们的实验将表明，ReHub 是此类查询的最佳整体解决方案，仅需极小预处理并提供极快查询时间。
引用
@article{arxiv.1504.01497,
title = {ReHub. Extending Hub Labels for Reverse k-Nearest Neighbor Queries on Large-Scale networks},
author = {Alexandros Efentakis and Dieter Pfoser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01497},
year = {2015}
}