更简单更优：大规模道路网络上高效 Top-K 最近邻搜索
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2024-08-13 v1
摘要
道路网络上的 Top-k 最近邻 (kNN) 问题在基于位置的服务中具有众多应用前景。由于直接使用 Dijkstra 算法进行搜索会产生大量搜索空间，已提出大量基于复杂索引的算法以加速查询处理。然而，即使采用当前最先进的方法，仍存在较长的查询处理延迟、显著的存储开销以及不可接受的索引构建时间。本文我们离开现有文献中普遍采用复杂索引设计的路径，提出一种简单名称为 KNN-Index 的索引。通过 KNN-Index，我们能够以小且大小受限的索引，对 kNN 查询进行最优且渐进式地响应。为提高索引构建性能，我们提出了一种双向构建算法，可有效共享构建过程中的公共计算。理论分析和实验结果表明，KNN-Index 在查询处理性能、索引规模和索引构建效率方面均优于当前最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2408.05432,
title = {Simpler is More: Efficient Top-K Nearest Neighbors Search on Large Road Networks},
author = {Yiqi Wang and Long Yuan and Wenjie Zhang and Xuemin Lin and Zi Chen and Qing Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05432},
year = {2024}
}
备注
15 pages, 15 figures