基于颜色校正与新隶属函数的快速沙尘图像增强
计算机视觉与模式识别
2023-07-31 v1 图像与视频处理
摘要
在沙尘环境中捕获的图像存在能见度和质量差的问题。增强此类图像（如沙尘图像）在各种大气光学应用中起着关键作用。本工作提出了一种基于颜色校正和新隶属函数来增强沙尘图像的新模型。所提模型包含三个阶段：颜色偏移校正、去雾以及对比度与亮度增强。颜色偏移通过使用新隶属函数调整YUV颜色空间中U和V的值来校正。自适应暗通道先验(A-DCP)用于去雾。对比度拉伸和图像亮度改善基于限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)。所提模型通过许多真实沙尘图像进行测试和评估。实验结果表明，所提方案在有效去除红黄色偏以及提供高质量和高数量沙尘图像方面优于现有研究。
引用
@article{arxiv.2307.15230,
title = {Fast Dust Sand Image Enhancement Based on Color Correction and New Membership Function},
author = {Ali Hakem Alsaeedi and Suha Mohammed Hadi and Yarub Alazzawi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15230},
year = {2023}
}