基于水下适用暗通道先验的水下图像去雾与色彩校正
计算机视觉与模式识别
2018-07-12 v1
摘要
水下图像遭受极不利条件。光被严重衰减和散射。衰减引起色调变化，散射导致所谓的遮蔽光。提升图像质量的一般前沿方法要么不可靠，要么无法轻易用于水下作业。另一方面，存在一种著名的空气中去雾方法，称为暗通道先验（Dark Channel Prior）。尽管已有该方法适应水下应用的已知改进，但它们并非总是正确工作。本文阐述并改进了 [1] 中提出的初始概念。提出了一种对暗通道先验的修改，使其易于应用于水下图像。我们还表明，我们的方法优于基于暗通道先验的竞争方案。文中给出了在 DexROV 项目中收集的真实数据的实验，展示了所提算法的鲁棒性与高性能。
引用
@article{arxiv.1807.04169,
title = {Underwater Image Haze Removal and Color Correction with an Underwater-ready Dark Channel Prior},
author = {Tomasz Łuczyński and Andreas Birk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04169},
year = {2018}
}