面向无人机网络覆盖优化的快速且计算高效的生成对抗网络算法
机器学习
2022-03-28 v1 网络与互联网体系结构
摘要
移动网络中动态流量需求的挑战通过基于无人机的移动小区来解决。考虑到无人机在未来的巨大潜力，我们提出了一种新的用于覆盖优化的启发式算法。所提出的算法基于条件生成对抗神经网络实现，具有独特的多层求和池化损失函数。为评估所提方法的性能，我们将其与最优核心集算法和准最优螺旋算法进行比较。仿真结果表明，所提方法收敛到准最优解，与全局最优的差距可忽略不计，同时保持二次复杂度，与用户数量无关。
引用
@article{arxiv.2203.13607,
title = {Fast and computationally efficient generative adversarial network algorithm for unmanned aerial vehicle-based network coverage optimization},
author = {Marek Ružička and Marcel Vološin and Juraj Gazda and Taras Maksymyuk and Longzhe Han and Mischa Dohler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13607},
year = {2022}
}
备注
International Journal of Distributed Sensor Networks. 2022