基于贝叶斯多模态的快速自动化振荡频率提取

自 CoRoT、NASA Kepler 与 K2 任务以来,被归类为脉动星的低质量与中等质量恒星数量随时间急剧增长,目前已达数 $10^4$ 个目标。随着 NASA TESS 空间任务的近期发射,我们已确认进入振荡恒星的全天观测时代。TESS 目前正在释放高质量数据集,即便对某些恒星仅用单次 27 天观测即可表征并识别单个振荡模式。当 ESA PLATO 于下一个十年投入运行时,我们将面对数十万颗恒星的观测,其中识别单个振荡模式将成为可能。然而,估算振荡模式的单个频率、振幅与寿命并非易事。这是因为类太阳振荡,尤其是其演化版本——红巨星支(RGB)振荡,会随恒星具体的演化阶段、质量、有效温度、金属丰度以及自转与磁活动水平的不同而显著变化。在此背景下,我将提出一种新颖、快速且强大的方法,基于先前用 \diamonds 取得的结果来推导单个振荡模式频率。我将展示,对于 RGB 恒星 KIC~12008916,与已发表文献值相比,该新方法所得振荡频率的精度可达约 0.1%、准确度约 0.01%。