基于贝叶斯嵌套采样的开普勒观测红巨星峰袋分析：新方法的首批结果
太阳与恒星天体物理
2015-10-21 v1
摘要
峰袋分析，即恒星功率谱中单振荡模式的拟合与识别，结合开普勒观测到的红巨星的极高质量光变曲线，可以在前所未有的细节水平上研究不同特征的恒星振荡，发挥关键作用。因此，对恒星振荡的深入研究将允许对恒星结构模型进行更深层次的检验，并对恒星演化理论获得新的见解。然而，由于观测到的振荡模式数量庞大，从而拟合模型中可能涉及自由参数众多，峰袋推断通常是极具挑战性的问题。进行分析时的效率与鲁棒性可能是进一步推进所需要的。为此，我们开发了一个实现嵌套采样蒙特卡洛（NSMC）算法的新代码，这是一种适用于复杂问题贝叶斯分析的强大统计方法。在本报告中，我们展示了利用近期开普勒数据集和基于贝叶斯证据计算的新振荡模式检测准则，对一组高信噪比红巨星进行峰袋分析。因此给出了单振荡模式的频率和寿命以及声学故障的初步结果。
引用
@article{arxiv.1506.05577,
title = {Peak Bagging of red giant stars observed by Kepler: first results with a new method based on Bayesian nested sampling},
author = {Enrico Corsaro and Joris De Ridder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05577},
year = {2015}
}
备注
Conference Proceeding - CoRoT3-KASC7 The Space Photometry Revolution, Toulouse, France, July 6-11 2014, 4 pages, 3 figures