基于 DIAMONDS 的天震数据分析
天体物理仪器与方法
2017-11-29 v1
摘要
自 CoRoT 与 NASA 的 Kepler 等天基测光任务问世以来，星震学已在我们对恒星物理的理解中占据核心地位。尤其是 Kepler 航天器仍在释放包含大量尚未研究信息的优异测光观测。为充分发掘这些数据潜力，如今精密且稳健的分析工具必不可少，从而可进一步约束恒星结构与演化模型。此外，提取众多恒星的详细星震特性可揭示其与基本恒星属性和动力学相关性的新见解。在简要介绍概率的贝叶斯概念后，我描述了用于贝叶斯参数估计与模型比较的代码 DIAMONDS，其基于嵌套采样蒙特卡洛（NSMC）算法。NSMC 构成了一种高效且强大的方法，可替代标准马尔可夫链蒙特卡洛，非常适用于详细星震分析（如恒星中单个振荡模式的拟合与模式辨识，即所谓的 peak-bagging）所典型的高维多峰问题。DIAMONDS 能够对涉及数十个单个振荡模式的统计推断提供稳健结果，同时在识别解时保持可观的计算效率。在本教程中，我将展示红巨星中恒星背景信号的拟合与振荡模式的 peak-bagging 分析，并提供使用贝叶斯证据评估拟合振荡峰显著性的示例。
引用
@article{arxiv.1711.06046,
title = {Asteroseismic Data Analysis with DIAMONDS},
author = {Enrico Corsaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06046},
year = {2017}
}
备注
Lecture presented at the IVth Azores International Advanced School in Space Sciences on "Asteroseismology and Exoplanets: Listening to the Stars and Searching for New Worlds" (arXiv:1709.00645), which took place in Horta, Azores Islands, Portugal in July 2016