破译恒星合唱：apollinaire，用于日震与星震学贝叶斯提峰的 Python 3 模块
太阳与恒星天体物理
2022-07-27 v3 天体物理仪器与方法
摘要
自星震学革命以来，获取高效可靠的方法来提取恒星振荡模式参数一直是现代恒星物理学的基石之一。在日震与星震学领域，这类方法通常被称为提峰（peakbagging）。本文介绍 apollinaire 模块，这是一个专门用于提峰的 Python 3 开源马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）框架。我们详尽描述了理解盘积分日震与星震观测的 MCMC 提峰方法所需的理论框架。特别地，我们给出了在提峰框架中用于估计后验概率函数的模型。随后提供了对 apollinaire 模块的描述。我们解释了该模块如何实现恒星背景、p 模式整体模式以及单模参数的提取。通过考虑仪器特性、恒星倾角、旋转分裂以及不对称性，该模块能够拟合多种适用于太阳及不同仪器恒星数据分析的 p 模式模型。在通过合成数据的蒙特卡洛拟合试验验证后，该模块通过将其输出与其他提峰代码的成果进行比较而进行了基准测试。我们对 GOLF 观测的 89 个一年子序列的功率谱密度（PSD）进行了分析。还从 Kepler LEGACY 样本中选取了六颗恒星，以展示该代码在星震数据上的能力。我们用 apollinaire 提取的参数与文献中给出者吻合良好，并证明了该模块的精确性与可靠性。
引用
@article{arxiv.2202.07524,
title = {Deciphering stellar chorus: apollinaire, a Python 3 module for Bayesian peakbagging in helio- and asteroseismology},
author = {S. N. Breton and R. A. García and J. Ballot and V. Delsanti and D. Salabert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07524},
year = {2022}
}
备注
26 pages, 15 figures, accepted in A&A. This version modifies a typo in the abstract that was incorrectly rendered in v2