奥胡斯红巨星挑战 II. 红巨星分支阶段的恒星振荡

背景。从空间测光任务获得的大量高质量星震数据以及所得频率的精度，促使我们仔细考量当将计算得到的恒星模型振荡频率用作模型性质诊断时的计算精度。目的。基于使用不同恒星演化代码独立计算的红巨星模型，我们研究模型计算上的差异在多大程度上影响模型的振荡频率。方法。对于每个覆盖四种不同质量及红巨星分支上不同演化阶段的模型，我们使用单一脉动代码计算了完整的低阶振荡频率集合，并由此得到典型的星震诊断量。此外，我们进行了初步分析，将振荡性质的差异与相应的模型差异联系起来。结果。总体而言，不同模型之间星震性质的差异大大超过这些性质的可观测精度，特别是对于非径向模式，其混合声学和重力波特性使其对恒星深内部的结构敏感。在某些情况下，识别这些差异促使本文及论文 I 中给出的最终模型得到改进；我们在此举例说明这一情况。结论。为了充分利用观测精度来探究建模中的内在局限，需要对恒星建模作进一步改进。然而，我们对频率差异及其与恒星内部性质关系的分析，有力地展示了红巨星混合模式用于恒星内部诊断的潜力。