具有多个受保护类别的公平表示聚类
数据结构与算法
2022-02-04 v1 机器学习
摘要
我们研究公平 -中位问题,其中要求每个聚类都能公平表示来自不同群体的个体。在公平表示 -中位问题中,给定度量空间中一点集 。每个点 属于 个群体之一。此外,对每个群体 给定公平表示参数 与 。若对每 与 ,聚类 中来自群体 的点数介于 与 之间,则称 -聚类 公平表示所有群体。目标是找到 个中心组成的集合 与分配 ,使得由 定义的聚类公平表示所有群体,并最小化 -目标 。我们提出一种运行时间为 的 -近似算法。注意该问题的已知算法要么(i)以加性项违反公平约束,要么(ii)运行时间关于 与 均指数级。我们还考虑了该问题的一个重要特例,其中对所有 有 且 。对此特例,我们提出一种运行时间为 的 -近似算法。
引用
@article{arxiv.2202.01391,
title = {Fair Representation Clustering with Several Protected Classes},
author = {Zhen Dai and Yury Makarychev and Ali Vakilian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01391},
year = {2022}
}