将AI Oracles扩展至Hegselmann-Krause意见动力学模型
社会与信息网络
2025-02-28 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
Hegselmann-Krause(HK)意见动力学模型描述了社区中个体因他人意见及其对真实值的T的获取情况而变化的意见。本文将简单HK模型扩展以包含一个人工智能(Artificial Intelligence) Oracles，其对社区成员的意见进行平均。基于代理建模的仿真结果表明：(1)若个体仅获取Oracle(而非T)，并在更新意见时将Oracle的意见纳入其中，则所有意见将收敛至一个共同值；(2)相反，若所有个体同时获取T，则所有意见最终将收敛至T，但Oracle的存在可能延迟收敛时间；(3)若只有部分个体获取T，则意见可能不收敛至T，但在特定条件下，普遍获取Oracle可保证收敛至T；(4)无论Oracle是否仅获取已获取T的个体意见，还是获取整个社区的意见，对平均意见与T之间差异的影响并不显著。
引用
@article{arxiv.2502.19701,
title = {Extending the Hegselmann-Krause Model of Opinion Dynamics to include AI Oracles},
author = {Allen G. Rodrigo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19701},
year = {2025}
}