基于零负载负二项分布的指数加权移动平均图
统计方法学
2025-09-04 v1 应用统计
摘要
零负载模型常用于处理数据中存在大量零值的情形。用于描述包含零值且呈现超离散性质数据的常用模型称为零负载泊松模型。然而，为更灵活地处理导致数据中零值膨胀及计数异质性引发的超方差，建议采用零负载负二项 (ZINB) 模型。本研究提出了用于监控 ZINB 数据的谢沃特图和指数加权移动平均 (EWMA) 控制图。通过广泛的蒙特卡洛仿真，比较了基于平均运行长度和运行长度标准差的图表。除进行综合的 ZINB 参数设置情形下的仿真研究外，还使用实际数据集展示了所提出图表的实用性。结果表明，EWMA 图表优于谢沃特图。
引用
@article{arxiv.2509.03304,
title = {Exponentially weighted moving average chart using zero-inflated negative binomial distribution},
author = {Ali Abbas and Sajid Ali and Ismail Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03304},
year = {2025}
}
备注
Journal of Statistical Computation and Simulation (2024)