Poisson 模型与膨胀 Poisson 模型的客观 Bayes 检验
统计理论
2008-12-18 v1 统计方法学
统计理论
摘要
Poisson 分布常被用作计数数据的标准模型。然而，许多此类数据集由于包含比该模型相容性更多的零值，导致 Poisson 模型拟合效果不佳。针对这些情况，通常提出零膨胀 Poisson (ZIP) 分布。本文利用基于合适客观先验的 Bayesian 方法，探讨 Poisson 模型与 ZIP 模型之间的检验问题。文中论证了特定客观先验的选择并研究了其性质。该方法被扩展至包含回归模型中的协变量。最后给出了若干应用实例。
引用
@article{arxiv.0805.3220,
title = {Objective Bayes testing of Poisson versus inflated Poisson models},
author = {M. J. Bayarri and James O. Berger and Gauri S. Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3220},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/074921708000000093 the IMS Collections (http://www.imstat.org/publications/imscollections.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)