计数数据中过多零的建模：建模方法的新视角
统计方法学
2021-07-30 v2
摘要
我们考虑对计数数据的分析，其中观测到的零计数频率异常大，通常是相对于泊松(Poisson)分布而言。我们关注两种备选建模方法：过离散(OD)模型与零膨胀(ZI)模型，二者均可视为泊松分布的推广；我们分别称其为隐式与显式 ZI 模型。尽管有时被视为竞争方法，它们实则互补；OD 是 ZI 建模的后果，而 ZI 是 OD 建模的副产物。此类分析的核心目标常关注于在计数中明显过多零的背景下对协变量均值效应的推断。通常对过多零本身的建模是次要目标，且在 OD 与 ZI 方法之间及各自内部存在选择。本文的贡献主要是概念性的。我们描述性地对比两种方法对零的影响。我们进一步通过对经典 hurdle 与混合模型等备选 ZI 模型提供统一理论比较框架，给出其新颖描述性刻画。这进而导出一个新颖且技术上更简单的 ZI 模型。我们建立了单变量计数的基础理论，并触及其对多变量计数数据的影响。
引用
@article{arxiv.2007.04177,
title = {Modelling excess zeros in count data: A new perspective on modelling approaches},
author = {John Haslett and Andrew C. Parnell and John Hinde and Rafael A. Moral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04177},
year = {2021}
}
备注
41 pages, 3 figures, 1 table