半参数二元零膨胀泊松模型及其在多物种丰度研究中的应用
统计方法学
2011-05-17 v1 应用统计
摘要
涉及丰度计数、存在-缺失或占据率的生态学研究通常会产生具有大量零比例的数据。此外，这些过程通常是多变量的，并且只能通过涉及外部测量协变量的复杂非线性关系来充分描述。忽略数据的这些方面而采用标准方法，可能会导致模型无法对潜在的生态过程提供充分的科学理解，从而可能导致推断效力的损失。处理具有过多零的数据的一种方法是考虑单变量零膨胀广义线性模型类。然而，这类模型无法处理实际中常见数据的多变量和非线性特征。因此，我们提出了一种半参数二元零膨胀泊松模型，该模型同时考虑了这两种数据属性。一般建模框架为分层贝叶斯，适用于广泛的应用场景。我们通过一个动机示例展示了模型的有效性，该示例利用美国地质调查局实施的密苏里河底栖鱼类研究数据，对多物种的单位面积捕获量进行了建模。
引用
@article{arxiv.1105.3169,
title = {Semiparametric Bivariate Zero-Inflated Poisson Models with Application to Studies of Abundance for Multiple Species},
author = {Ali Arab and Scott H. Holan and Christopher K. Wikle and Mark L. Wildhaber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.3169},
year = {2011}
}
备注
25 pages, 2 figures, 3 tables