针对零膨胀数据与极值的地统计模型
应用统计
2020-10-26 v1
摘要
了解动物在所有生命阶段的空间分布，以及这些分布如何受环境协变量影响，是有效管理动物种群的基本要求。文献中已提出若干地统计模型，然而数据结构中常出现零值与极值的过量，若在建模过程中忽略这些，可能导致不可靠的估计。为处理这些问题，我们提出一个点参照零膨胀模型来建模存在概率与正观测值，以及一个点参照广义帕累托模型用于极值。最后，我们结合这两个模型的结果以获得感兴趣变量的空间预测。我们采用贝叶斯方法，并使用软件R中的R-INLA包进行推断。我们所提出的方法通过分析沙丁鱼卵密度（eggs/）的空间分布加以说明。结果表明，结合零膨胀与极值的模型提高了空间预测精度。据此，我们的结论是：在建模过程中考虑数据结构是相关的。此外，所考虑的层次模型可广泛适用于许多生态学问题甚至其他情境。
引用
@article{arxiv.2010.12474,
title = {Geostatistical models for zero-inflated data and extreme values},
author = {Soraia Pereira and Raquel Menezes and Maria Manuel Angélico and Tiago Marques},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12474},
year = {2020}
}