利用垫子界面进行手势交互的探索：用于智能家居控制
人机交互
2024-10-08 v1
摘要
本研究旨在实现智能家居的垫子界面操作。我们设计了用户自定义的手势，并开发了手势识别系统。我们请了一些用户使用垫子进行手势操作家电，并确定了用户自定义的手势集合。我们开发了两种手势识别方法。第一种方法是在垫子内部嵌入由光学反射传感器和加速度传感器组成的传感模块。第二种方法则将加速度传感器阵列嵌入垫子覆盖层中。手势识别器采用卷积神经网络 (CNN) 实现。为评估 our 方法，我们进行了实验以测量识别准确率。结果表明，当为每个用户单独训练时，平均准确率为 94.8%；当测试的对象是训练数据集中不存在的用户时，平均准确率为 91.3%。
引用
@article{arxiv.2410.04730,
title = {Exploring Gestural Interaction with a Cushion Interface for Smart Home Control},
author = {Yuri Suzuki and Kaho Kato and Naomi Furui and Daisuke Sakamoto and Yuta Sugiura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04730},
year = {2024}
}
备注
10 pages