探索社区驱动的对话式智能体用于健康知识获取：乳腺癌案例研究
人机交互
2025-12-16 v2
摘要
在线社区已成为年轻人寻求和分享信息，包括健康知识的关键平台。然而，这些用户在浏览这些社区时常面临碎片化内容、信息质量参差不齐和陌生术语等挑战。基于对 56 名参与者的调查和后续访谈，我们识别出获取健康知识的常见挑战和期望功能。在本文中，我们开发了一个将社区内容整合到名为 CanAnswer 的对话式智能体中的计算工作流程，以促进健康知识获取。以乳腺癌为案例研究，我们通过 24 名参与者的实验室研究和 6 名医学专家的访谈对 CanAnswer 进行评估。结果表明，CanAnswer 改善了所获知识的回忆度，并减少了学习期间的任务负荷。我们的专家访谈（N=6）进一步确认了 CanAnswer 的可靠性和有用性。我们讨论了 CanAnswer 的普遍性，并提供了提高社区驱动学习工具有用性和可信度的设计考虑。
引用
@article{arxiv.2512.09511,
title = {Exploring Community-Powered Conversational Agent for Health Knowledge Acquisition: A Case Study in Colorectal Cancer},
author = {Yiwei Yuan and Zhiqing Wang and Xiucheng Zhang and Yichao Luo and Shuya Lin and Yang Bai and Zhenhui Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.09511},
year = {2025}
}