基于蜂窝网络CDR数据的移动定位新模型探索
网络与互联网体系结构
2019-02-26 v1
摘要
与移动数据特别是CDR数据相关的新兴技术在移动性与交通应用中具有巨大潜力。然而，由于其时空特性与稀疏性，它也带来了一些挑战。因此，本文引入了一种新模型，仅利用CDR数据与覆盖区域位置来细化移动设备的定位精度。所采用的方法分为三步：首先，我们利用卡尔曼滤波器判别移动设备所连接的覆盖区域关联的运动模型（移动、停留）；同时，我们估计设备的位置或方位；最后，我们应用地图匹配将定位结果映射到正确的道路路段。结果非常令人鼓舞；不过，在运动模型与地图匹配层面仍有可改进之处。例如，可引入基于数据驱动建模的更精细运动模型，以及利用所检测运动模型类型的地图匹配——将“停留”位置匹配至建筑、“移动”模型匹配至道路。
引用
@article{arxiv.1902.09399,
title = {Exploring a New Model for Mobile Positioning Based on CDR Data of The Cellular Networks},
author = {Amnir Hadachi and Artjom Lind},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09399},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 11 figues, 2 Table