受驾驶员对驾驶自动化系统信任影响的显性行为
人机交互
2019-06-11 v1
摘要
随着各种驾驶自动化系统（DAS）在车辆中的普遍使用，对 DAS 的过度信任可能使驾驶员处于危险之中。为防止驾驶时的过度信任，应识别驾驶员的信任状态。然而，信任状态的描述变量并不明确。本文假设驾驶员的外在表达可以代表其自身的信任状态。使用 DAS 驾驶时的显性行为被视为那些外在表达。实验中，使用带有驾驶员监测系统的驾驶模拟器来模拟配备自适应巡航控制（ACC）的车辆并观察驾驶员的动作信息。结果表明，若驾驶员完全信任 ACC，则 1）参与者倾向于将脚放得远离踏板；2）驾驶员在危险情境下的操作干预会延迟。未来，将尝试利用驾驶员的动作信息通过机器学习模型预测信任状态。
引用
@article{arxiv.1906.03831,
title = {Explicit behaviors affected by driver's trust in a driving automation system},
author = {Hailong Liu and Toshihiro Hiraoka and Seiya Tanaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03831},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 9 figures, accepted by the 5th International Symposium on Future Active Safety Technology toward Zero Accidents (FAST-zero-19)