离散量子系统中无偏稳健估计量的存在性
量子物理
2025-04-21 v4
摘要
Cram\'er-Rao 界是频率学派参数估计中估计量均方误差的关键下限。矛盾的是，构建最优无偏估计量需要对待估参数具有高度准确的先验知识。相比之下，Bhattacharyya 界通过对估计量引入额外约束，提供了一个关于先验准确性更稳健的估计框架。在本工作中，我们研究了计算这些界时出现的发散问题，并确立了它们保持有效的条件。值得注意的是，我们表明当约束数量超过测量结果数量时，通常不存在具有有限方差的估计量。此外，我们使用典型例子系统地研究了这些界的性质，并将它们与 Cram\'er-Rao 方法和贝叶斯方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.2402.15242,
title = {Existence of unbiased resilient estimators in discrete quantum systems},
author = {Javier Navarro and Ricard Ravell Rodríguez and Mikel Sanz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15242},
year = {2025}
}
备注
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