多元正态混合模型的最大伪 \b{eta}-似然估计量的存在性与相合性
统计理论
2023-02-14 v2 统计理论
摘要
多元正态（MVN）混合模型下的稳健估计始终是一项计算挑战。最近提出的最大伪 \b{eta}-似然估计量旨在以最小密度幂散度（DPD）方法的精神估计 MVN 混合模型的未知参数，但即便在较高维度下也具有相对更简单且易处理的计算算法。在本通讯中，我们将在一组合理假设下严格推导 MVN 混合模型情形中最大伪 \b{eta}-似然估计量的存在性与弱相合性。
引用
@article{arxiv.2205.05405,
title = {Existence and Consistency of the Maximum Pseudo \b{eta}-Likelihood Estimators for Multivariate Normal Mixture Models},
author = {Soumya Chakraborty and Ayanendranath Basu and Abhik Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05405},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.04710