混合密度的快速非参数近极大似然估计
统计计算
2019-06-28 v1 统计理论
统计理论
摘要
混合模型常用于密度估计应用，但混合分布的估计问题仍具挑战性。非参数极大似然产生的混合分布估计是离散的，当真实混合分布被认为具有光滑密度时，这些估计可能难以解释。本文研究了一种产生光滑估计序列的算法，该算法被推测收敛于非参数极大似然估计量。我们在此严格证明了这一猜想，并提出了一种新的数据驱动停止准则，可生成混合密度的光滑近极大似然估计，模拟实验证明了该估计量的优良经验性能。
引用
@article{arxiv.1712.03852,
title = {Fast nonparametric near-maximum likelihood estimation of a mixing density},
author = {Minwoo Chae and Ryan Martin and Stephen G. Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03852},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 3 figures