中文

无标度网络上的可激发Greenberg-Hastings元胞自动机模型

统计力学 2007-05-23 v1 无序系统与神经网络

摘要

我们研究了无标度网络上的可激发Greenberg-Hastings元胞自动机模型。我们获得了无外部刺激和非耦合情况下的解析表达式。发现平均活动度FF与外部刺激率rr的曲线可以用Hill函数拟合,但并不完全精确,并且低刺激响应存在关系FrαF\propto r^\alpha,其中Stevens-Hill指数α\alpha从亚临界区的α=1\alpha = 1变化到临界点的α=0.5\alpha = 0.5。在临界点,动态范围达到最大。我们还计算了给定连通性kk的节点的平均活动度Fk(r)F^{k}(r)和动态范围Δk(p)\Delta^{k}(p)。有趣的是,连通性较大的节点具有较大的最优动态范围,这可以应用于生物实验以揭示网络拓扑。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0701248,
  title  = {Excitable Greenberg-Hastings cellular automaton model on scale-free networks},
  author = {An-Cai Wu and Xin-Jian Xu and Ying-Hai Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0701248},
  year   = {2007}
}

备注

submitted to Phys. Rev. E