无标度网络上的可激发Greenberg-Hastings元胞自动机模型
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们研究了无标度网络上的可激发Greenberg-Hastings元胞自动机模型。我们获得了无外部刺激和非耦合情况下的解析表达式。发现平均活动度与外部刺激率的曲线可以用Hill函数拟合,但并不完全精确,并且低刺激响应存在关系,其中Stevens-Hill指数从亚临界区的变化到临界点的。在临界点,动态范围达到最大。我们还计算了给定连通性的节点的平均活动度和动态范围。有趣的是,连通性较大的节点具有较大的最优动态范围,这可以应用于生物实验以揭示网络拓扑。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0701248,
title = {Excitable Greenberg-Hastings cellular automaton model on scale-free networks},
author = {An-Cai Wu and Xin-Jian Xu and Ying-Hai Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0701248},
year = {2007}
}
备注
submitted to Phys. Rev. E