关于具有防御性抑制的可激发元胞自动机中的记忆与结构动力学
元胞自动机与格子气
2012-12-13 v1
摘要
通常研究的元胞自动机是无记忆的，且细胞间的连接拓扑是固定的。然而，通过允许更新链接并在细胞中引入短期记忆，我们可能会发现新颖的复杂时空动力学机制。此外，通过在状态更新规则中加入记忆和动态拓扑，我们在某种程度上构建了基本但非传统的神经网络模型（即前部区域的神经元层）。在本文中，我们展示了如何在自抑制可激发元胞自动机上实现这一点。这些自动机模拟了由高强度刺激引起的抑制现象：若存在一个或两个被激发的邻居，则静止细胞会被激发；否则细胞保持静止。我们对该自动机进行了修改，允许细胞具有几步记忆，并根据细胞状态移除或生成相邻细胞间的链接。
引用
@article{arxiv.1212.2821,
title = {On Memory and Structural Dynamism in Excitable Cellular Automata with Defensive Inhibition},
author = {Ramon Alonso-Sanz and Andrew Adamatzky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2821},
year = {2012}
}